重庆地质矿产研究院等申请基于深度学习与浅层特征统计的遥感矿区自动标注方法专利 为资源管理和环境保护提供强有力的技术支持

金融界2025年6月30日消息，国家知识产权局信息显示，重庆地质矿产研究院;重庆华地资环科技有限公司申请一项名为“基于深度学习与浅层特征统计的遥感矿区自动标注方法”的专利，公开号CN120220152A，申请日期为2025年04月。

专利摘要显示，本发明提供基于深度学习与浅层特征统计的遥感矿区自动标注方法，包括：获取遥感图像样本集；以遥感样本图像作为网络源头输入，对应的基准矿区模块分割图像为输出，结合预设损失函数和评估指标，应用各幅遥感样本图像，针对目标深度学习图像分割模型进行训练，获得基准矿区模块分割模型；获取待标注遥感图像，将待标注遥感图像输入进基准矿区模块分割模型，得到矿区模块分割图像；根据矿区模块分割图像统计矿区图斑的对象特征，得到所属的地物类别；以矿区模块分割图像为基础，将地物类别为矿物类别的矿区图斑保留，得到遥感矿区标注结果。本发明引入深度学习技术，创新性地结合浅层特征统计方法，为资源管理和环境保护提供强有力的技术支持。

本文源自：金融界